Article Copilot voor Microsoft 365 vs Azure AI Studio

Copilot voor Microsoft 365 vs Azure AI Studio

Copilot voor Microsoft 365 en Azure AI Studio maken beide gebruik van AI, maar ze doen niet dezelfde dingen.

By  Insight Editor / 7 Jun 2024  / Topics: Data and AI Generative AI Microsoft Azure

Het is al meer dan een jaar geleden is dat Microsoft de samenwerking met OpenAI aankondigde. In die tijd hebben we een heel nieuw vocabulaire gekregen: “grote taalmodellen” (LLM's), “prompting” en “grounding”, “trainbare classificeerders” en meer.

Aan de productkant zijn er nieuwe oplossingen rond Copilot voor Microsoft 365 en Azure AI Studio. Als er van u verwacht wordt dat u actie onderneemt op het gebied van AI, kan het moeilijk zijn om de juiste beslissingen te nemen voor uw organisatie.

Het verschil begrijpen: Azure AI Studio vs. Copilot voor Microsoft 365

Er bestaan veel misvattingen over de generatieve AI-producten van Microsoft. Een van de belangrijkste misverstanden die we willen ophelderen is het verschil tussen Azure AI Studio en Copilot voor Microsoft 365 en hun respectievelijke gebruikssituaties.

1) Azure AI Studio combineert Azure AI Infrastructure, Machine Learning, Cognitive Services en Open AI Service om alles wat nodig is om AI-oplossingen te bouwen op één plek te kunnen realiseren.
2) Copilot for Microsoft 365 is een generatieve AI-tool die is geïntegreerd met uw data in Microsoft 365 en productiviteitsapps zoals Outlook, Word en meer, om u te voorzien van een AI-assistent.

AI-implementatie: Twee verschillende paden

Hoewel ze allebei gebruik maken van AI, zijn deze oplossingen niet uitwisselbaar en doen ze niet hetzelfde. Om een oplossing te bouwen in Azure AI Studio moet u de infrastructuur en code bouwen, gegevens aanleveren en vervolgens het model zelf trainen. Het resultaat is een op maat gemaakte oplossing die reageert op prompts uit een specifieke set gegevens die in de loop van de tijd wordt getraind. Copilot voor Microsoft 365 gebruikt inhoud die al beschikbaar is in uw tenant, dus u hoeft geen infrastructuur of code te bouwen, maar het wordt niet getraind en leert niets van uw gegevens. Omdat de brongegevens van Copilot voor Microsoft 365 binnen de Microsoft 365 Trust Boundary werken, heeft elke gebruiker toegang tot iets anders, waardoor de functie van de LLM strikt beperkt is tot natuurlijke taalverwerking.

Hoe Copilot voor Microsoft 365 en Azure AI leren en antwoorden geven

Het feit dat Copilot voor Microsoft 365 niet leert van uw gegevens is waarschijnlijk de grootste misvatting die we horen over het verschil tussen Copilot voor Microsoft 365 en Azure AI-oplossingen. Zie Copilot voor Microsoft 365 en Azure AI als twee verschillende negenjarige kinderen die allebei basisvaardigheden hebben op het gebied van lezen en begrijpen. Laten we Copilot voor Microsoft 365 Kind A noemen. Kind A krijgt een groot, algemeen boek en wordt vervolgens gevraagd om dat boek te gebruiken om vragen te beantwoorden. Kind A kan begrijpend lezen en kan sleutelwoorden en dingen die bij elkaar passen eruit pikken, maar u moet heel specifiek zijn over wat u nodig hebt om het kind de juiste antwoord te laten geven. Bovendien moet het boek dat u geeft zo opgebouwd zijn dat het kind het begrijpt.

Kind B, die een aangepaste oplossing moet bouwen met Azure AI Studio, heeft dezelfde lees- en begripsvaardigheden. Maar in plaats van een algemeen boek, geeft u kind B een boek over een specifiek onderwerp dat u gebruikt om het kind te onderwijzen. Als u vragen stelt, geeft het kind antwoorden op basis van het boek dat u hebt gegeven en de vragen die u eerder hebt gesteld. Naarmate de tijd verstrijkt leert het kind meer van de kennis die u deelt, leert het van fouten en kan het zelfs verbanden leggen tussen onderwerpen, waardoor het kind uiteindelijk een expert wordt.

Zo bezien is Copilot voor Microsoft 365 een algemene assistent terwijl aangepaste oplossingen gebouwd met Azure AI Studio complexere problemen kunnen oplossen, elk met hun eigen use cases.

Voorbeelden van Copilot voor Microsoft 365 op het gebied van productiviteit

Copilot voor Microsoft 365 kan kenniswerkers helpen bij hun dagelijkse activiteiten en hen productiever maken. Hieronder staan slechts enkele van de basis use cases voor Copilot voor Microsoft 365 waarmee iedereen met toegang tot een licentie direct aan de slag kan in productiviteitsapps. Houd er rekening mee dat Microsoft voortdurend Copilot-mogelijkheden toevoegt aan zijn oplossingen en het kan werken binnen Power Platform, Power BI, Dynamics 365 en meer.

PowerPointOutlookWordTeams

Schrijven

  • Eerste concepten creëren.
  • Meer inhoud toevoegen.
  • Inhoud en opmaak bewerken.
  • Zet bestaande inhoud om in PPT.

Lezen

  • De inhoud van de presentatie samenvatten.
  • Volgende stappen selecteren.

Schrijven

  • E-mail conversatie beantwoorden.
  • Nieuwe e-mail schrijven.
  • Krijg coaching op een e-mail.

Lezen

  • Lange e-mail conversaties samenvatten.

Schrijven

  • Eerste concepten creëren.
  • Meer inhoud toevoegen.

Lezen

  • Lange documenten samenvatten.
  • Vragen stellen over de inhoud van documenten.

Tijdens de vergadering

  • “Breng me op de hoogte.”
  • Vragen stellen over de discussie tot nu toe.
  • Algemene zakenbespreking.
  • Samenvatting maken.

Na de vergadering

  • Notities en acties maken.
  • Samenvatting en zoekopdrachten.

Chat

  • Samenvatten en vragen stellen over inhoud in een groep, vergadering of 1:1 chat.

Voorbeelden van Azure AI Studio

De mogelijkheden voor het bouwen van oplossingen met Azure AI Studio zijn grenzeloos. We adviseren onze klanten altijd om te beginnen met een evaluatie van de behoeften van de organisatie. Hieronder staan een paar veelvoorkomende mogelijkheden:

  • Slimme virtuele agenten kunnen callcenteractiviteiten automatiseren en verbeteren. Uw medewerkers van de klantenservice kunnen bijvoorbeeld de klantervaring verbeteren door zich te richten op het oplossen van complexe problemen, terwijl servicebots veelvoorkomende vragen afhandelen.
  • AI-modellen kunnen worden ingezet voor verbeterde zoekmogelijkheden door grote datasets te verwerken voor interacties in natuurlijke taal. Stelt u zich eens voor hoe geweldig het zou zijn als uw werknemers gemakkelijk informatie zouden kunnen vinden over complexe financiële gegevens, voorraadniveaus, gezondheidszorgvoordelen en nog veel meer.

Waar u rekening mee moet houden

Hier zijn nog een paar dingen waar u rekening mee moet houden als u Copilot voor Microsoft 365 en Azure AI Studio voor uw organisatie gaat evalueren.

  1. Microsoft kondigde de beschikbaarheid aan van Copilot Studio, een low-code ontwikkeltool waarmee u Copilot antwoorden kunt verfijnen, naast andere mogelijkheden zoals het low-code maken van Copilots. Zie de verfijningsmogelijkheid als het equivalent van een negenjarige vertellen in welk hoofdstuk het antwoord op uw vraag staat. Het brengt het kind dichter bij het juiste antwoord, maar is nog steeds geen vervanging voor een expert.
  2. Het vereist inspanning om de oplossing die ontwikkeld is met Azure AI Studio voor onbepaalde tijd op hoog niveau te laten werken. Dit omvat het onderhoud van infrastructuur, datamodellen, GUI's en meer.
  3. Kent u het oude gezegde “garbage-in, garbage-out” (GIGO) nog? Dit geldt zowel voor Azure AI Studio ontwikkeling als voor Copilot voor Microsoft 365. Dit is veel eenvoudiger te bereiken met datasets die u kunt controleren. In dat geval is het plannen van op maat ontwikkelde oplossingen met Azure AI Studio verplicht. Copilot voor Microsoft 365 is iets complexer. We vertellen onze klanten al jaren over best practices voor de opslag van data en gegevens in Microsoft 365; nu is het tijd om technische en governance best practices toe te passen, en gebruikers te leren waarom datahygiëne belangrijker is dan ooit.

Insight kan u helpen de opties te evalueren

Van readiness assessments tot adoptie: ons team laat klanten zien hoe ze de AI in hun bedrijf onder de knie kunnen krijgen en het meeste uit hun investeringen kunnen halen.

Meer informatie over Insight Copilot Services